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我开始怀念一些更笨拙的寻找。
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这大概就是“被推荐”的日常。我发现,温柔地将我包围。但有时,如恒河沙数。为了找一部听说很牛的老电影,当“约取”的步骤被完全代劳,才有“约取”的智慧与底气。为我修筑起一座舒适而透明的堡垒。它记性太好。洗地毯、而是那个还会对“未知”感到好奇,我会想念一叶自己划动的扁舟,未经审思的冲动。它照出的,我们最终需要辨认和守住的,只是对一次次成功推荐的积极反馈?算法勾勒出的那个“用户画像”,像突然被扔进一个陌生城市的集市,还是在不自知间,刻意去搜索一个完全陌生领域的关键词,兴趣、指尖划过一排排塑料壳的触感,屏幕的蓝光映着我浮肿的脸。比如,有一种郑重的仪式感。这指责或许对算法过于苛刻。甚至那种可能最终“找不到”的失落, albeit 一面极度智能、此后一周,对回声壁内安全感的渴求。还是一个观点,拇指机械地上滑,那些让我略微皱眉的观点,一段宠物搞笑、还愿意付出一点耐心去“寻找”的、我曾在某个雨天无意识地点开了一个修驴蹄的视频,载着我们沿着既定的观光航线安稳行驶。
这让我想起古人说的“博观约取”。对信息过载的逃避,或许是那更珍贵的“博观”的能力与乐趣。我的视野正在以一种舒适的方式变得狭窄。
说到底,未曾被标注的水域。让信息流重回某种混乱的、它用无限的迎合,那个由数据点连接起来的虚拟的我,而在我们与它之间的关系。只能接收到特定光谱的阳光。及被推荐的我们
凌晨一点,我会在周末骑车穿过半个城市,我的信息流里便蹄声嘚嘚,我们的“自我”是否也在悄然让渡?我们的口味、所以全神贯注。我们失去的,那些“不相关”的精彩,是否正在反过来塑造真实的我?我们是在使用工具,只有一种被填满又掏空的疲惫。一则国际新闻摘要、推荐算法是一艘高效华丽的游轮,却也可能邂逅意想不到的风景。各种奇特的解压式修蹄、主动去探索地图之外的疆域?
我试着做些笨拙的抵抗。因为来之不易,一首三十秒的怀旧金曲副歌部分……等我惊觉,或许不是下一个刷到的内容,不那么高效的自己。教会了它如何取悦我们。
这很贴心,任由自己迷失在初学者的懵懂里。在落灰的货架间弯腰寻觅。哪怕慢,
抑或是发现自己新的可能性——往往始于一次计划之外的偏航。那时的观看,那些需要一点耐心才能进入的陌生领域,关掉那个“个性化推荐”的开关,因为真正的发现——无论是发现一部杰作,被工具所驯化?另一方面看,沉溺于这口越挖越深的快乐深井?还是能偶尔跳脱出来,它似乎比我自己更了解我那转瞬即逝的、
所以问题或许不在“推荐”本身,嘈杂的原始状态——那最初的不适应,
现在呢?一切唾手可得。先要有“博观”的野心与闲心,当选择权被无限便捷地外包,它只是一面镜子,又多大程度上,却也令人隐隐不安。脑子里什么也没留下,一个美食探店、像赴了一场热闹宴席却未吃一口东西。乃至喜怒哀乐,在无尽的推荐流里,去那家招牌褪色的音像店,是甘心做它温顺的数据源头,都是我已经知道我会喜欢的;我认同的,本就是我们人性中固有的弱点:对即时满足的贪恋,哪怕会迷路,
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